speclab.com.br Avaliação e análise
Robots.txt Information
| Robot | Path | Permission |
| GoogleBot | / | ✔ |
| BingBot | / | ✔ |
| BaiduSpider | / | ✔ |
| YandexBot | / | ✔ |
Meta Tags
| Title | SpecLab | Soluções Analíticas |
| Description | Atuação Abrir Navegação Atuação Abordagem Equipamentos Plataforma Contato ENGLISH SOLUÇÕES ANALÍTICAS INOVADORAS Atuação A SpecLab faz uso de tecnologias analític |
| Keywords | N/A |
Server Information
| WebSite | |
| Host IP | 186.202.153.207 |
| Location | Brazil |
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speclab.com.br avaliação
|
US$2,558,088
Última atualização: 2022-07-09 05:15:51
A classificação global da Semrush para speclab.com.br é 4,137,584 . speclab.com.br tem um valor estimado de US$2,558,088 com base na receita estimada de anúncios. speclab.com.br é acessado por aproximadamente 295,164 usuários únicos a cada dia. Seu servidor web está localizado em Brazil e tem um endereço IP de 186.202.153.207. O SiteAdvisor diz que speclab.com.br é seguro para acessar. |
Tráfego e valor de cotação
| preço de venda | US$2,558,088 |
| receita diária de anúncios | US$2,362 |
| receita mensal de anúncios | US$70,840 |
| receita anual de publicidade | US$850,073 |
| Visitante Único Diário | 19,678 |
| Observação: todos os valores de tráfego e receita são estimativas. | |
DNS Records
| Host | Type | TTL | Data |
| speclab.com.br. | A | 3600 | IP: 186.202.153.207 |
| speclab.com.br. | NS | 3600 | NS Record: ns3.locaweb.com.br. |
| speclab.com.br. | NS | 3600 | NS Record: ns1.locaweb.com.br. |
| speclab.com.br. | NS | 3600 | NS Record: ns2.locaweb.com.br. |
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HtmlToTextCheckTime:2022-07-09 05:15:51
| Abrir Navegação Atuação Abordagem Equipamentos Plataforma Contato ENGLISH SOLUÇÕES ANALÍTICAS INOVADORAS Atuação A SpecLab faz uso de tecnologias analíticas inteligentes que requerem pouca ou nenhuma preparação de amostra. Utilizamos técnicas de fingerprint e ciência de dados para otimizar processos analíticos complexos de forma escalável, econômica e sustentável. Soluções Analíticas Abrangentes Nossas soluções analíticas mimetizam o método de referência através de machine learning sobre o grande conjunto de informações presentes em um fingerprint, como espectros no infravermelho próximo, raman, fluorescência de raios-x e libs. Em quatro etapas de desenvolvimento chegamos à solução adequada para a matriz+atributo de interesse. Nossos Equipamentos Em aplicações onde os equipamentos de mercado não atendem à demanda do cliente, nós temos a expertise para desenvolver equipamentos customizados que já embarcam toda a nossa tecnologia. Os três equipamentos abaixo são espectrômetros NIR OEM |
HTTP Headers
HTTP/1.1 200 OK Date: Sat, 30 Oct 2021 14:11:35 GMT Server: Apache Last-Modified: Tue, 08 Oct 2019 17:51:31 GMT ETag: "3c472d-3f51-59469d18ca77e" Accept-Ranges: bytes Content-Length: 16209 Connection: close Content-Type: text/html |